-
Report Collection
ยินดีต้อนรับสู่ Report collection ของหนุ่มนะครับเป็นผลงานที่เคยทำไว้ จึงนำมาเก็บรวบรวมไว้ในนี้นะครับ ซึ่งก็จะแบ่งหัวข้อตามเครื่องมือที่ใช้งานเลยครับ Looker Studio 1. Pokédex Board เป็น Report ที่สร้างจากชุดข้อมูล Pokémon จากโพสต์ที่เคยพาไป Scraping ข้อมูลจากหน้าเว็บด้วย R จากนั้นจึงเอามาทดลองทำ Report ดูครับ และในสไลกด์สุดท้ายสามารถเรียกดู properties ของ Pokémon แต่ละตัวได้เลย Link: https://lookerstudio.google.com/reporting/25d65709-623e-4080-92c8-8fccf7269471 2. Sale and Profit Report เป็นชุดข้อมูล data_store.csv ที่เป็น transaction การขายสินค้าของร้านค้าแห่งนึง เก็บข้อมูลการสั่งซื้อของลูกค้าในแต่ละวัน ใช้เป็นชุดข้อมูลเพื่อฝึกการทำ Visualization ครับ Link: https://lookerstudio.google.com/reporting/77a4717e-1713-4726-9a24-35f788e4c126 Power BI 1. Nutrition screening and assessment report เป็นรายงานในโครงการโภชนบำบัดฯ เพื่อนำระบบการคัดกรองและประเมินภาวะโภชนาการผู้ป่วยไปติดตั้งให้กับโรงพยาบาลทั่วประเทศที่สนใจงานด้านโภชนบำบัด
-
เล่าประสบการณ์ Pitching งาน GEEKS2
สวัสดีครับคุณผู้อ่านทุกท่าน 👏 ครั้งนี้หนุ่มจะมีเขียนเล่าประสบการณ์การเข้าร่วมโครงการ GEEKS2 ของกรมควบคุมโรคนะครับ หรือในชื่อเต็ม “โครงการประชุมเชิงปฏิบัติการพัฒนาศักยภาพบุคลากรการแพทย์และสาธารณสุขด้านการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล ภายใต้หลักสูตร “Growing Expertise in E-Health Knowledge and Skills” (GEEKS) รุ่นที่ 2” ตอนนั้นถือว่าเป็นโอกาสแบบแจ่มๆ เลยก็ว่าได้ หนุ่มเข้าเป็นพนักงานราชการที่กองดิจิทัลเพื่อการควบคุมโรคที่รับหน้าที่เป็นผู้จัดโครงการนี้ พอดีเป๊ะเลย พื้นฐานคอร์สอบรม โครงการมีการอบรม 2 หลักสูตรคือ Data science และ Data Engineer โดยเลือกอบรมได้ 1 หลักสูตร/คน เพราะทั้งสองอบรมพร้อมกัน เว้นแต่ผู้อบรมจะแบ่งภาคตัวเองได้ ฮ่าๆๆ ผู้ที่สมัครเข้ามาจะต้องเข้า section รวม (ทั้ง DS และ DE) เพราะต้องมาเรียนพื้นฐานที่จะใช้สอบคัดเลือก ประมาณ 2 วัน เรียนแบบออนไลน์นะครับ พื้นฐานที่ใช้สอบจะเป็นภาษา python โดยผู้สมัครจะต้องผ่านเกณฑ์ที่โครงการกำหนด จึงจะผ่านไปเรียนคอร์สสดได้ และแน่นอนว่าหนุ่มก็ผ่านเกณฑ์จึงได้เข้าไปเรียน แต่ไม่ได้แย่งที่นั่งของผู้สมัครโครงการนะครับ
-
Mini knowledge จากบทเรียน python
หลังจากจบบทเรียน python ของ Data science bootcamp#11 ของแอดทอยแล้ว ในบทเรียนมีสอนหลายอย่างครับ ไม่ว่าจะเป็น … สุดท้ายก็มีการบ้านให้มาทบทวนความรู้ที่ได้ เป็นยังไงไปดูกัน Link Code เต็มๆ หนุ่ม Public ไว้ที่ DataLore นะค้าบ https://datalore.jetbrains.com/report/static/oyGEVJti8hBTc2Odm6CL2n/ckOM52Ffha742xL1B94S8o Link data source: https://drive.google.com/file/d/1bBu6Hpf4DID06cR1ktG-hS32WkkClv-U/view?usp=sharing อธิบายโค้ดได้ประมาณนี้ค้าบ 😎 หลังจากที่ได้ import library pandas, numpy และ import sample-store.csv เข้าสู่ dataframe แล้วมาตรวจสอบ data type ของแต่ละคอลัมน์ก่อน ข้อมูลส่วนใหญ่ pandas มองว่าเป็น object หรือ string จึงต้องมีการ convert data type ก่อน ก็จะมีคอลัมน์ order date,
