มาต่อ EP02 กันครับ การจะได้มีซึ่งค่าสถิติที่ถูกต้อง แม่นยำ ต้องมาจากการกำหนดนิยามของสิ่งที่เราจะศึกษาให้ชัดเจนก่อน ทั้งยังที่ข้อคำนึงไว้อีกว่า ผลสถิติจากกลุ่มตัวอย่างไม่สามารถนำไปใช้สรุปผลกับประชากรทั้งหมดได้อย่างสมบูรณ์ เป็นเพียงการประมาณค่า (estimation) เท่านั้น
ครั้งนี้เลยมาต่อที่กระบวนการ (process) ที่เป็นขั้นตอนเพื่อให้เราสามารถนำหลักการทางสถิติไปใช้ในสถานการณ์จริงได้อย่างเป็นระบบและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในหนังสือได้นำเสนอวงจร PPDAC —The Data Problem Solving Cycle กรอบแนวคิด ที่จะช่วยแก้ปัญหาต่างๆ ด้วย Data
ซึ่งหลักการทางสถิติที่ว่า “การศึกษาที่เราพยายามจะเข้าใจโลก ผ่านการเรียนรู้จากกลุ่มตัวอย่าง เพื่อที่จะสรุปผลค่าต่างๆ (estimation) กลับไปหาประชากรทั้งหมดได้ โดยมีเป้าหมายที่จะ make better decisions” นั้น เป็นแนวทางที่สอดคล้องกับ PPDAC Framework อย่างมาก เหมือนกรอบการทำงานที่นำเอาหลักการทางสถิติมาประยุกต์ใช้ในกระบวนการแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบ
PPDAC ย่อมาจาก (Problem-Plan-Data-Analysis-Conclusion) โดยที่:
- Problem การระบุปัญหาที่ต้องการคำตอบ เราอยากรู้หรือสงสัยเรื่องอะไร คลอบคลุมถึงการทำความเข้าใจ/นิยามปัญหา จะหาคำตอบของปัญหานั้นได้อย่างไร ซึ่งสอดคล้องกับ การกำหนดเป้าหมาย หรือคำถามวิจัยในทางสถิติ
- Plan การวางแผนการเก็บข้อมูล ว่าจะวัดค่าอะไรบ้าง วัดค่านั้นอย่างไร เนื่องจากเราจะสรุปผลได้อย่างมั่นใจเมื่อเราออกแบบการศึกษาอย่างถูกต้อง รวมถึงการกำหนดประชากรและกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของ สถิติเชิงอนุมาน (inferential statistic)
- Data การรวบรวมและจัดการข้อมูล ตั้งแต่การเก็บรวบรวมข้อมูล จนถึงการทำความสะอาดข้อมูล ซึ่งเป็นขั้นตอนที่สำคัญก่อนการวิเคราะห์
- Analysis เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติที่เหมาะสม อย่างเช่น การประมาณค่า (estimation) การหาค่าเฉลี่ย หรือการทดสอบสมมติฐาน ที่เป็นแกนของหลักของ สถิติเชิงพรรณนา (descriptive statistics) และ สถิติเชิงอนุมาน (inferential statistics)
- Conclusion การตีความ สรุปผลเพื่อนำไปสู่การตัดสินใจ เสนอแนวคิดที่ได้จากการศึกษา โดยพิจารณาจากผลการวิเคราะห์และความไม่แน่นอนต่างๆ ซึ่งเป็นเป้าหมายสูงสุดของการใช้สถิติเพื่อ make better decisions
สรุปใน EP นี้
- PPDAC Framework เป็นกรอบการทำงาน 🖼️ ที่ให้เราสามารถนำหลักการทางสถิติไปใช้ในสถานการณ์จริงได้อย่างเป็นระบบและมีประสิทธิภาพมากขึ้น มันไม่ได้เจาะลึกไปที่สูตรหรือทฤษฎีทางสถิติโดยตรง แต่มันจะช่วยให้เราเห็น 👁️ ภาพรวมของการแก้ปัญหาด้วยข้อมูลตั้งแต่ต้นจนจบ
- หลักการของสถิติ เป็นศาสตร์ (science) 👩🔬 ที่ครอบคลุมทั้งทฤษฎีและวิธีการทางคณิตศาสตร์ในการเก็บ รวบรวม วิเคราะห์ และตีความข้อมูล การศึกษาที่เราพยายามจะเข้าใจโลก ผ่านการเรียนรู้จากกลุ่มตัวอย่าง 🔍 เพื่อที่จะสรุปผลค่าต่างๆ (estimation) กลับไปหาประชากรทั้งหมดได้ เพื่อทำความเข้าใจและตัดสินใจอย่างชาญฉลาด
