-
LLog EP03: การนำเสนอจำนวนและสัดส่วน
ในการรายงานผลสถิติต่างๆ ในสื่อ หรือในรายงาน อาจจะพบว่า event หนึ่งๆ ว่าจะเกิดขึ้นหรือไม่เป็นอัตรา เป็นเปอร์เซ็นต์ เป็นร้อยละ อย่างเช่น “อัตราการเสียชีวิตของเด็กที่ได้รับการผ่าตัดหัวใจอยู่ที่ 5 เปอร์เซ็นต์” แต่ว่าตัวเลขที่เขารายงานมานั้น มันน่าเชื่อถือแค่ไหน หรือมันโดน context รอบข้างทำให้เราอคติในข้อความนั้นกันนะ EP นี้เลยจะพามาลองทำความเข้าใจกันดูครับ ตารางแสดงผลการผ่าตัดหัวใจของเด็กเกือบ 13,000 ราย ในสหราชอาณาจักรและไอร์แลนด์ระหว่างปี 2012-2015 ทารก 263 ราย เสียชีวิตภายใน 30 วันหลังผ่าตัด (เป็นโศกนาฎกรรมในครอบครัว) แม้อัตราการรอดชีวิตจะสูงเท่ากับ 98% ก็ตาม สรุปใน EP นี้
-
LLog EP02: PPDAC กรอบแนวคิด ที่จะช่วยแก้ปัญหาต่างๆ ด้วย Data
มาต่อ EP02 กันครับ การจะได้มีซึ่งค่าสถิติที่ถูกต้อง แม่นยำ ต้องมาจากการกำหนดนิยามของสิ่งที่เราจะศึกษาให้ชัดเจนก่อน ทั้งยังที่ข้อคำนึงไว้อีกว่า ผลสถิติจากกลุ่มตัวอย่างไม่สามารถนำไปใช้สรุปผลกับประชากรทั้งหมดได้อย่างสมบูรณ์ เป็นเพียงการประมาณค่า (estimation) เท่านั้น ครั้งนี้เลยมาต่อที่กระบวนการ (process) ที่เป็นขั้นตอนเพื่อให้เราสามารถนำหลักการทางสถิติไปใช้ในสถานการณ์จริงได้อย่างเป็นระบบและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในหนังสือได้นำเสนอวงจร PPDAC —The Data Problem Solving Cycle กรอบแนวคิด ที่จะช่วยแก้ปัญหาต่างๆ ด้วย Data ซึ่งหลักการทางสถิติที่ว่า “การศึกษาที่เราพยายามจะเข้าใจโลก ผ่านการเรียนรู้จากกลุ่มตัวอย่าง เพื่อที่จะสรุปผลค่าต่างๆ (estimation) กลับไปหาประชากรทั้งหมดได้ โดยมีเป้าหมายที่จะ make better decisions” นั้น เป็นแนวทางที่สอดคล้องกับ PPDAC Framework อย่างมาก เหมือนกรอบการทำงานที่นำเอาหลักการทางสถิติมาประยุกต์ใช้ในกระบวนการแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบ PPDAC ย่อมาจาก (Problem-Plan-Data-Analysis-Conclusion) โดยที่: สรุปใน EP นี้
-
LLog EP01: The art of statistics
สวัสดีครับ วันนี้จะมาแชร์ความรู้ ความเข้าใจที่ได้จากอ่านหนังสือ “The art of statistics learning from data” ของ David Spiegelhalter เล่มแปลโดยคุณสุนันทา วรรณสิทธ์ แน่นอนว่าบวกกับความเข้าใจของแอดเองเข้าไปด้วย (ความเข้าใจในปี 2025 ณ วันที่อ่าน) —ซึ่งจะขอแบ่งเป็นตอนๆ ไปนะครับ อ่านทั้งเล่มไม่ทันจริงๆ ค่อยๆ มาปล่อยแล้วกัน เป็นยังไงบ้างไปดูกันเลย คำถามตัวอย่าง: ในโลกนี้มี “ต้นไม้” ทั้งหมดกี่ต้น? สรุปใน EP นี้
-
ขมวดปึ้งงง ✨ 10 ข้อที่น่าสนใจใน Statistics
วันนี้พาคุณผู้อ่านมาทำความรู้จักสถิติ (Statistic) กันซะหน่อย อาจจะเป็นฝันร้ายในวันวานของใครบางคน (รวมถึงเราด้วย) วันนี้ได้เปิดโลกเลยพยายามทำความเข้าใจมันมากขึ้น แล้วก็เอาสิ่งที่ได้มาฝากคุณผู้อ่านอีกเช่นเคย เป็นยังไง หัวข้อไหนปึ้งบ้างไปดูกันฮะ 😁 1. คำว่า “statistic” 📊 มาจากคำว่า “state” 🗺️ คำว่า “statistics” มีรากศัพท์มาจากคำภาษาละติน “status” (หมายถึง “สถานะ” หรือ “สภาวะ”) และต่อมาได้พัฒนาผ่านภาษาอิตาลี “statista” (หมายถึง “รัฐบุรุษ” หรือ “นักการเมือง”) และภาษาเยอรมัน “Statistik” ในอดีตสถิติถูกนำมาใช้ในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับรัฐไม่ว่าจะเป็นข้อมูลประชากร การค้า และภาษี เพื่อใช้ในการบริหารและปกครองรัฐ ดังนั้น ควาเชื่อมโยงระหว่างคำว่า “statistics” กับ “state” จึงมาจากจุดเริ่มต้นของการใช้สถิติในการวิเคราะห์ข้อมูลของรัฐนั่นเอง ได้มีการนิยามคำว่า “สถิติ” มากกมายในงานวิจัยของไทย ซึ่งขอสรุปเป็นภาษาของเราคือ … วิธีการที่เราพยายามจะเข้าใจโลกนี้ ผ่านการเรียนรู้จากกลุ่มตัวอย่าง โดยมีเป้าหมายเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น อย่างเช่น เราอยากจะรู้ว่าประชากร (Population) ทั้งหมดคิดเห็นอย่างไร…
